一開始我被刻意不告知任務的目的。但研究人員後來解釋，這些任務是為了啟動我大腦中的「跨情境學習」（cross‑situational learning, CSL）能力：也就是我們天生、直覺地利用統計資訊，逐漸推敲單字意義與基本文法的能力。你可以在這裡深入了解語言習得中的統計學習，但簡而言之，它指的是大腦根據語音中出現頻率，去辨識語言中的規律與模式（例如哪些字常一起出現）。
但這位總統面臨的挑戰在於，他的公眾支持率徘徊在40%左右，而美國民眾希望他採取更多行動來解決他們的擔憂。上個月，他在白宮發表全國演說時，也使用了類似主題與統計數據——但未能說服公眾。總統與他的幕僚似乎寄望於國情咨文更大的觀眾群（預計數千萬人）能帶來不同結果。
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Randomly selecting border points or using simple geometric divisions (squares/hexagons) results in too many border points per cluster (50-80). This leads to a shortcut explosion (N*(N-1)/2 shortcuts), making the files large and and calculations slow.
Evidence alone won’t save biodiversity: the golden apple snail reveals an implementation gap